当前位置：首页 > 本院动态
重症医学科一项临床研究成果在国际著名学术期刊发表
发布者：系统主管 发布时间：2022/01/07
脓毒症是急诊科和重症监护室 (ICU) 中最常见的危重疾病之一。据报道，2017年全球确诊脓毒症患者人数高达4890万，其中1100万人死亡，占全球死亡总人数的19.7%，造成了巨大的健康负担。脓毒症相关的急性肾损伤 (S-AKI) 是住院和危重症患者中常见且危及生命的并发症。S-AKI 的特点是败血症伴有肾功能迅速恶化。该并发症治疗难度大，死亡率高，极大地消耗了公共卫生资源。
2021年12月，我院重症医学团队在权威国际医学期刊《Journal of Translational Medicine》（中科院SCI期刊分区2区，最新影响因子5.531）发表论文“重症监护病房脓毒症患者24小时尿量轨迹对AKI发生的影响”，旨在探讨 24 小时尿量变化轨迹与 S-AKI 之间的相关性。
主要方法：
本研究基于MIMIC Ⅳ数据库，将Latent growth mixture modeling(LGMM)方法应用于对脓毒症诊断后 24 小时内尿量变化的轨迹进行分类。如下图所示，1类占3.6%，尿量稳定后增加。2类占1.5%，尿量始终处于高位，呈先增加后减少的倒V型趋势。3类占7.1%，其中尿量先上升后稳定。 4类占7.3%，其中尿量开始时处于高水平，然后迅速下降，最终尿量甚至低于1类和3类。5类样本量最大，占总人口的80.6%，尿量持续偏低。
使用 KM 方法绘制的累积发生率曲线如图 2 (A) 所示，CIF 方法绘制的累积发生率曲线图 2 (B)呈现了相似的结果。
采用Cox比例风险模型（Table 3）、Fine-Gray子分布比例风险模型（Table 4）和双稳健估计（Table 5）方法探讨不同轨迹类别患者发生AKI的风险，得出了一致的趋势，与尿量稳定然后升高的患者(1类)相比，持续高尿量的患者(2类)并不具有更高的AKI风险。同时，尿量先增加后稳定(3级)、迅速下降(4级)并持续处于低水平(5级)的患者发生AKI的风险增加。
研究意义：
尿量是危重病人最重要的指标之一，它的变化与生理反应、组织灌注改变、肾功能不全和临床治疗密切相关，被用作 AKI 诊断和分期的标准之一。尿量是一个动态且连续的指标。 本研究采用LGMM研究24小时内尿量轨迹与S-AKI的相关性。除用LGMM对脓毒症患者24h尿量轨迹进行探索和分类外，还采用Cox比例风险模型、竞争风险模型、双稳健估计等方法分析了脓毒症患者尿量轨迹对AKI发生的影响，结果可靠、稳定，为脓毒症患者的临床治疗提供了依据。另一个值得注意的地方是，在5个不同的24小时尿量轨迹中，没有一个患者的尿量≤0.5ml/kg/h，这是本研究最有价值的一点，它可以帮助临床医生在患者达到AKI的诊断标准之前识别AKI发生的风险，从而采取相应的临床措施和干预措施，改善脓毒症患者的预后。
总结：
脓毒症患者24小时内尿量的变化轨迹对AKI的发生有一定的影响。 因此，在脓毒症的早期治疗中，应密切关注患者尿量的变化，以防止S-AKI的发生。
通讯作者简介：
尹海燕，主任医师，博士生导师，暨南大学附属第一医院危急重症医学部主任、重症医学科主任，广东省杰出青年医学人才、广州市医学重点人才，同时兼有多项业界学术任职，在脓毒症治疗领域具有很高造诣，其研究团队近几年在脓毒症的发生发展、治疗方法及治疗药物、药效等方面做了大量研究工作。主持国家自然科学基金、省自然、省科技厅、广州市科技委等基金项目多项；先后在国家级和省级医学杂志发表医学论文30余篇，SCI论文20余篇；参编人民卫生出版社专业书籍两部。担任《加拿大呼吸杂志（SCI）》、《转化重症医学（英文）》、《重症医学（英文）》学术编辑及编委。
吕军，研究员，博士生导师，暨南大学附属第一医院临床研究部主任，临床研究方法学学科带头人，目前已发表第一作者和通讯作者SCI论文100余篇，总影响因子大于500；主持国家级研究课题两项、省部级研究课题两项；获陕西省科学技术二等奖两项。下属团队配备了临床研究设计、深层统计、大数据挖掘等领域的专职工作人员，负责全院的临床研究管理、培训和技术支持工作。该团队建立起系统的临床研究入门及临床数据挖掘培训方法，已开发利用多个国际公共数据库（SEER数据库、CHNS数据库、MIMIC数据库等）进行临床大数据挖掘实践，依托学组常规性举办医学大数据挖掘培训班，在业内取得一定的影响力。
第一作者简介：
张露铭，为尹海燕主任与吕军主任联合培养的博士研究生，目前正在利用大规模公共数据库进行科研研究，已经获得初步成果，近一年以第一作者（含共一）身份发表SCI论文8篇，获暨南大学2021年研究生国家奖学金。
许丰硕，为吕军主任的硕士研究生，擅长利用大规模公共数据库MIMIC, SEER等进行学术研究，以第一作者（含共一）身份发表SCI论文8篇，获西安交通大学2020-2021学年“优秀硕士研究生标兵”称号，并获得西安交通大学2021年研究生国家奖学金。
粤公网安备 44010602002443号
