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暨南大学附属第一医院招标采购项目——人工智能科研平台系统市场调研
发布者：招标采供中心 发布时间：2022/12/12
暨南大学附属第一医院医学影像人工智能科研平台系统市场调研
一、 项目简介
随着医疗技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前人工智能在医疗领域中落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。
技术创新与设备升级带来医疗数据的超高增速的同时，人工智能也正以燎原之势改变医学研究方式，机器学习、深度学习和新兴交叉学科影像组学（radiomics）在医学影像领域的全面应用是大势所趋。随着人工智能技术的发展，医疗诊断逐渐从半定量过渡到定量精准诊断，在此数字化过程中产生了大量的、需要重新审视的临床医学问题，尤其是自2012年起影像组学概念的提出，将影像诊断技术从定性分析提升为定量分析，成为精准医疗的重要组成部分,组学分析中的关键技术，比如机器学习、统计分析，特别是近年来快速发展的深度学习技术，对于医生科研工作者来讲具有很高的学习和时间成本,另外涉及到基因组学、蛋白组学、代谢组学的课题往往需要相同的技术路线,基于此，平台建设就变得非常必要，该平台应包含数据管理系统、数据标注系统、模型训练系统、第三方API接入模块等功能。
本项目旨在建设面向科研的医疗大数据人工智能建模一体化科研平台，方便开展医疗AI领域的科研课题，提升学院影响力，甚至为智能产业发展提供技术服务,建立标准化的科研数据库，在科研过程中提高临床水平，提升学科建设能力，培养优秀临床科研复核人才,另外，基于该基础设施，我们将广泛收集医疗企业需求，吸引医疗企业在我院平台开展AI应用开发，践行产学研医四位一体发展规划。为助力相关课题研究，我们将采购一套医学影像人工智能科研平台，并发起市场调研。
二、 项目内容
项目名称：医学影像人工智能科研平台系统
项目需求：
1、实现科研数据的统一管理，可以基于病种建立影像、临床信息、病灶信息的单病种数据库。
2、 可以对dicom、png、jpg、bmp影像进行半自动和基于AI模型的全自动标注。
3、可以实现无代码拖拽式建模和统计。并且可以在平台支持创新算法的开发调试工作。
4、 可以实现影像组学、多组学、深度学习相关课题。支持深度学习模型自动化部署功能。
5、基于B/S架构设计，支持按角色管理用户，支持多用户同时登录，共享计算资源。可部署在院内系统，具备高可扩展性，支持单机和集群化部署。
三、 资质要求
1、供应商具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定，提供以下资料：
（1）供应商具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织（提供企业法人或者其他组织营业执照（或事业法人登记证或身份证等相关证明）副本复印件，分支机构投标，须取得具有法人资格的总公司出具给分支机构的授权书，并提供总公司和分支机构的营业执照（执业许可证）复印件。已由总公司授权的，总公司取得的相关资质证书对分支机构有效，法律法规或者行业另有规定的除外）；
（2）具有工商行政管理部门核发的企业法人营业执照，经营范围可包含软件开发等；
（3）供应商参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录（重大违法记录是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚（较大数额罚款按照发出行政处罚决定书部门所在省级政府，或实行垂直领导的国务院有关行政主管部门制定的较大数额罚款标准，或罚款决定之前需要举行听证会的金额标准来认定）（提供书面声明）；
（4）供应商必须符合法律、行政法规规定的其他条件（提供书面声明）。
2、供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；没有处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以采购代理机构于投标截止日在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网（http://www.ccgp. gov.cn/）查询结果为准，如查询结果未显示存在失信记录，视为评审时未发现不良信用记录）。
3、供应商应具有该项目的承接能力、合同的履约能力、售后服务能力和良好的信誉。
4、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目投标（提供书面声明）。
5、本项目不接受联合体投标（提供书面声明）。
四、 邀请人名称、地址和联系方式
1、名称：医学影像人工智能科研平台系统
2、联系地址：广州市天河区黄埔大道西613号2号楼3楼信息科
3、联系部门：信息科
4、联系人：吴老师
5、邮箱： 634433975@qq.com
6、报名方式：请发邮件报名，邮件名称为《暨南大学附属第一医院（广州华侨医院）核医学影像信息管理系统项目》，提交项目解决方案、项目联系人姓名、项目联系手机。
7、报名时间：2022年 12 月 12日- 12月 16 日
8、具体会议时间，以报名后邮件通知为准
暨南大学附属第一医院 信息科
2022年12月12日
粤公网安备 44010602002443号
