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我院张水兴教授团队在柳叶刀子刊发表研究论文
发布者：系统主管 发布时间：2024/03/20
近日，暨南大学附属第一医院张水兴教授团队在柳叶刀子刊《eClinicalMedicine》发表题为 “Automated and reusable deep learning (AutoRDL) framework for predicting response to neoadjuvant chemotherapy and axillary lymph node metastasis in breast cancer using ultrasound images: a retrospective, multicentre study”的最新研究成果。我院为第一完成单位，放射影像学专业博士研究生游荆晶为第一作者，张斌副研究员和张水兴教授为共同通讯作者。
本研究针对乳腺癌新辅助化疗疗效评估及腋窝淋巴结转移预测难题，基于多中心大样本超声图像研发了自动化、可复用的深度学习框架AutoRDL，实现乳腺癌病灶进行自动化检测以及新辅助化疗病理完全缓解、腋窝淋巴结转移状态的无创精准预测。此外，AutoRDL内嵌超分辨率网络解决超声图像质量差异问题，无需排除低质量图像。因此，本研究构建的AutoRDL模型具有良好的临床应用潜力。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537024000786
张水兴教授团队主要致力于肿瘤影像多学科交叉及影像人工智能研究。近年来发表SCI论文160余篇（中科院一区top 30余篇）。荣获2021年广东省科技进步奖一等奖、第三届广东省医学会医学科技奖二等奖、2022年中华医学会科技奖三等奖、广东省丁颖科技奖（个人奖）。获批2022年国家重大科研仪器研制项目、2023年国家重点研发计划重点专项。授权及实审专利35件，软件著作权18件。5项研究被国际指南及专家共识引用，牵头或参与制定8项头颈部影像国内专家共识，主编参编教材及专著13部。
初审：敖茜
复审：罗志权
终审：王昊
粤公网安备 44010602002443号
